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2018年全球十大突破性技术是如何产生的?

发布日期:2021-07-15 11:19   来源:未知   阅读:

  《麻省理工科技评论》于近日揭晓2018 年“全球十大突破性技术”,这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已经有 17 年的历史。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  重大意义:目前,人工智能的应用是受到少数几家公司统治的。但其一旦与云技术相结合,那它将可以对许多人变得触手可及,从而实现经济的爆发式增长。

  主要研究者:Google,亚马逊,阿里云,腾讯云,百度云,金山云,京东云,华为云,电信云,美团云。

  入选理由:两个 AI 系统可以通过相互对抗来创造超级真实的原创图像或声音,而在此之前,机器从未有这种能力

  重大意义:这给机器带来一种类似想象力的能力,因此可能让它们变得不再那么依赖人类,但也把它们变成了一种能力惊人的数字造假工具

  主要研究者:Google Brain、DeepMind、英伟达、中科院自动化所、百度、阿里巴巴、腾讯、商汤科技、依图科技、云从科技、旷世科技等。

  入选理由:原本为加密货币的交易过程开发的一种工具,现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息。真正的互联网隐私终于可以实现了。

  重大意义:如果你需要透露个人信息以在网上完成某件事,这个方法可以让你在免除隐私泄漏或身份被盗窃风险的同时轻松实现

  入选理由:Alphabet 旗下的 Sidewalk Labs 计划创建一个高科技社区来重新思考到底应该如何建设和运营一座城市。传感城市更宜居、环保。收集各种信息,软件和系统开源。给城市装上全新的数字肢体和感官。

  入选理由:虽然现有硬件并不那么好用,但谷歌 Pixel Buds 却展示了实时翻译的前景。在全球化日益发展的今天,语言仍是交流的一大障碍。

  主要研究者:谷歌、科大讯飞、百度、腾讯、搜狗、清华大学、哈尔滨工业大学、苏州大学等。

  重大意义:基于 DNA 的预测技术可能公共健康领域下一个重大突破,但它将增加歧视的风险

  入选理由:科学家们已经开始通过干细胞制造胚胎。可用于胚胎早期发育的基础研究,探究遗传缺陷。评价筛选药物对胚胎的安全性。

  重要意义:人造胚胎将为研究人员研究人类生命神秘起源提供更方便的工具,但该技术正在引发新的生物伦理争议。

  入选理由:研究者们最近开始使用量子计算机对简单分子进行建模,而这仅仅是开始

  技术突破:IBM 采用 7 量子比特的量子计算机对小分子的电子结构成功地进行彷真计算

  重大意义:借助该技术,科学家能了解分子的各个方面信息并以此开发出更有效的药物以及更高效生成或传输能源的新材料

  主要研究者:IBM、Google、哈佛大学 Alán Aspuru-Guzik 教授、中国科技大学、中国科学院、浙江大学、阿里巴巴等。

  重大意义:按需打印大型复杂金属物体的能力将为制造业带来变革。可实现低成本、快速金属部件打印。趋势为大尺寸、精致化 、自动化,成本越来越低,使用越来越简单,与工业4.0相关,有望成为实用量产的技术

  重大意义:天然气发电为美国提供了近 32% 的电力,其碳排放量也达到电力部门总碳排放量的 30%

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  MAX78000本质上是一个ARM Cortex-M4F微控制器,周边有很多硬件,其中包括Maxim设计的神经网络(CNN)加速器(图1)。这种机器学习(ML)支持使芯片能够实时处理诸如识别关键字甚至人脸识别等,而不会浪费功率预算。1.MAX78000包括Cortex-M4F和RISC-V内核以及CNN加速器。该芯片还包括一个引人注意的是RISC-V内核,但是,由于其太新了,因此Cortex-M4F是主要处理器。甚至CNN的支持都还处于beta阶段之外,但这些都是本文的重点。MAX78000具有通常的微控制器外设功能,包括一系列串行端口,定时器和并行/串行接口,例如I2S。它甚至具有

  有多容易? /

  MediaTek近日宣布成为MLCommons联盟的创始成员,MLCommons是一个开放式AI创新实践产业联盟,由多家全球领导厂商发起成立,将共同致力于推进机器学习和人工智能的标准及衡量指标。除了MediaTek外,该联盟的创始成员还包括有谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴和百度等多家在机器学习及人工智能领域的领导企业。MediaTek与联盟成员将在人工智能领域的专业知识进行深度交流,以支持跨行业的人工智能框架和衡量标准,从而精进搭载MediaTek芯片方案终端设备的用户体验。MediaTek执行副总经理暨首席技术官周渔君表示:“人工智能

  近日,IEEE(电气电子工程师学会)发布了《IEEE全球CIO、CTO访问调研:2021年的机遇和挑战,以及关键的科技趋势》。本次调研在美国、英国、中国、印度和巴西五个国家进行,共对350名CIO(首席信息官)和CTO(首席技术官)进行访问。据IEEE全球CIO、CTO调研结果显示,32%的受访者认为人工智能和机器学习,将成为全方位影响2021产业发展的关键技术。超过一半(56%)的中国受访者认为,人工智能和机器学习技术在全球新冠疫情恢复中发挥着最关键的作用。20%的全球受访者认为5G将会是2021年最重要的科技,物联网(14%)紧随其后。IEEE会上,上海科技大学杨旸教授表示,5G和物联网技术2021年将在千行百业的数字化转型

  在日前召开的RISC-V峰会上,Esperanto Technologies的首席执行官Art Swift宣布了一款基于RISC-V的新型芯片,集成了基于RISC-V架构的近1100个低功耗内核,应用于机器学习。Esperanto Technologies总部设在加利福尼亚州山景城,2014年成立,其目标是“使RISC-V成为AI和机器学习等计算密集型应用的首选架构。”Swift回顾了2017年的情境,当时Esperanto的创始人兼董事长Dave Ditzel在第七届RISC-V研讨会上提出了Esperanto的愿景。在那个研讨会上,Ditzel设定了一个目标:“在单个设备上放置4000个甚至更多的内核”。 Ditzel

  芯片 /

  现代汽车集团宣布开发了全球首款基于机器学习的智能巡航控制技术,可识别和分析驾驶模式,打造定制的自动驾驶体验。1、基于机器学习的智能巡航控制对于驾驶爱好者来说,将制动和加速控制权转让给诸如自适应巡航控制之类的驾驶辅助系统可能会感到有些放松,但也可能会感到有些机械,因为目前人工智能在汽车上的应用还并不完善,自适应巡航系统往往会出现反应迟钝、跑偏或者比较小心翼翼的跟车以及加速过快等问题,让一些系统变得很鸡肋。为了给 AI 带来一些人的直觉,现代汽车透露正在开发一种新型的巡航控制系统,该技术可以研究方向盘后面人的驾驶方式,然后在机器学习的帮助下模仿他们的习惯。现代汽车称该新系统为 SCC-ML,即基于

  的智能巡航技术 /

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  本文编译自ST官方博客有没有一种可以简化边缘机器学习算法的创建和验证的方法?这是SensiML在2020 ST虚拟开发者大会期间的一个热门演讲。AI在展会上有着重要的影响力,在讨论中,小组成员解释了客户如何开始要求具有机器学习功能的产品。因此,我们认为有必要与ST 合作伙伴计划成员SensiML的创始人兼CEO Chris Roger坐下好好聊聊,了解团队在ST开发者大会上所介绍的工具和其重要性。挑战:前端数据收集尽管专家们已经讨论了多年,但边缘机器学习仍然是一项年轻的技术。因此,工程师通常不得不依赖于许多不同的工具和复杂的工作流程。因此,当团队开发从一个步骤转到下一个步骤时,他们可能会面临更大的挑战。SensiML通过包含数据

  Control Components Using Si, GaAs, and GaN Technologies

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